Das P&T Connected Portfolio

Das P&T Connected Portfolio

Predictive Maintenance erweitert Condition-based Maintenance

In vielen Unternehmen wurden bereits Condition-based Maintenance-Verfahren eingeführt. Dabei wird durch Sensoren der aktuelle Zustand an und in Teilen festgestellt. Sobald ein oder mehrere Indikatoren das Erreichen von Grenzwerten anzeigen, wird die Instandhaltung durchgeführt.

Predictive Maintenance ist der nächste logische Entwicklungsschritt. Hier wird nicht nur die bestehende Situation analysiert, sondern es werden mögliche zukünftige Ereignisse prognostiziert.

Diese Prognosen lassen sich durch mathematische Modellbildungen in Kombination mit Machine Learning und neuronalen Netzen erstellen.

P&T Connected entwickelt die Tools, die heute für zeitgemäße Condition-based Maintenance und in naher Zukunft für Predictive Maintenance von Gleisbaumaschinen erforderlich sind.

P&T Connected verwendet Cookies, um Ihnen eine möglichst komfortable Nutzung dieser Website zu ermöglichen. Wenn Sie auf dieser Website weitersurfen, stimmen Sie der Cookie-Nutzung zu. Mehr Informationen zu Cookies und deren Löschung finden Sie unter unserem Datenschutzhinweis.